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在市场经济蓬勃发展的今天，我们应该如何去理解“信用”？世界先进国家的信用体系有哪些值得我们借鉴的经验？目前我国信用体系的现状又是怎样的？另外，对于新兴学科的数据挖掘技术，我们了解多少？数据挖掘是如何在商业智能领域被运用的？
作为夏季IT与金融系列讲座的第三场次，吉贝克信息技术（北京）有限公司总裁刘世平博士《金融业信用体系建设与数据挖掘》的报告给了我们答案。刘博士分别就“美国银行信用体系的历史和中国银行信用体系的现状”以及“数据挖掘及其应用”两个主题，与同学们进行了探讨交流。
“信用”是我们相当熟悉的名词，孔子在《论语·为政》中曰：“人而无信，不知其可也”。在市场经济蓬勃发展的今天，信用是现代市场经济的生命。前国家主席江泽民同志曾经说过：“没有信用，就没有秩序，市场经济就不可能健康发展”。这正是现代人给予“信用”在新的时代背景下赋予的新内涵。 |
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刘博士结合自己在美国近20年的工作和生活经历，为我们鲜活呈现了美国信用制度发展的历史；简明描述了构成美国信用体系的主要信用指标；简单介绍了与信用相关的若干美国法令，其中着重介绍了《均等信用机会法令》即ECOA（Equal Credit Opportunity Act,1974）。刘博士不失诙谐的语言点缀着短小有趣的事例故事和科学准确的数字数据，为我们精彩描绘出了美国信用体系从萌芽到健全，从纷乱到统一的清晰的发展脉络。对应地，刘博士带领大家回顾了中国信用体系年轻的历史，又结合亲身经历的项目案例，就分级模型、信用定义、数据挖掘模型、项目实现方法、小企业信用评分的评级哲学、信用评级方法等问题做了一一阐述。刘博士时而漫步在同学中间进行互动，时而在黑板上以图明义；同时他流利的英语和精确的中文解释，给同学们留下深刻的印象。 |
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刘世平博士在“数据挖掘及其应用”的讲座中，从“数据挖掘”的定义入手，介绍数据挖掘的“数据”、“准备”及“工具”等重要环节；其中在对工具的介绍中着重讲解了聚类（Clustering）和建模（Modeling）的不同策略和方法；强调数据的准确性，强调了好的数据源、好的方案、好的算法、好的系统支持的和好的团队在数据挖掘中的重要性。刘博士图文并茂的幻灯演示和深入浅出的精彩解释，使得一些生涩难懂的专业名词和深奥的概念变得亲切起来；并且结合亲身经历的工程项目经验，从专业的角度，为我们揭示了数据挖掘的精髓之所在。
恰如前晚那一场如约而至的豪雨一扫炎炎烈日下的持续闷热，刘世平博士酣畅淋漓的精彩演讲使济济一堂的莘莘学子们如沐春风。最后，刘博士的精彩演讲在与会同学持久热烈的掌声中圆满结束。
主讲人简介：刘世平，博士，现任吉贝克信息技术（北京）有限公司总裁，中科院研究生院金融科技研究中心副主任、计算与通信工程学院兼职教授、论文导师。刘世平博士先后毕业于美国依阿华州立大学和北卡罗来纳州立大学,分别获得统计学硕士学位和经济学硕士及博士学位。刘世平博士是业界资深的商业智能（数据仓库、数据挖掘）专家，拥有近十年商业智能领域的国际开发和管理经验，曾任IBM全球银行数据挖掘咨询组组长及全球服务部商业智能首席顾问等职。曾任济丰环亚信息技术有限公司执行副总裁兼商业智能事业部总裁，IBM全球银行数据挖掘咨询组组长及全球服务部商业智能顾问，高级顾问及首席顾问等职。 |
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